Збірники наукових праць

    1. Штовба С.Д., Петричко О.М.. Jaccard index-Based Assessing the Similarity of Research Fields in Dimensions. Shtovba S., Petrychko M. Jaccard Index-Based Assessing the Similarity of Research Fields in Dimensions // CEUR Workshop Proceedings, Vol. 2533 “Proc. of the First International Workshop on Digital Content & Smart Multimedia”. – 2019. – P. 117-128.

    Монографії вітчизняні

    1. Ротштейн О. П., Штовба С. Д., Козачко О. М, Shtovba S. D., Kozachko O. M., Rotshtein A. P.. Моделювання та оптимізація надійності багатовимірних алгоритмічних процесів. Ротштейн О. П. Моделювання та оптимізація надійності багатовимірних алгоритмічних процесів [Текст] : монографія / О. П. Ротштейн, С. Д. Штовба, О. М. Козачко. - Вінниця : УНІВЕРСУМ–Вінниця, 2007. – 211 с. - ISBN 978-966-641-231-0.
    2. Штовба С. Д., Панкевич О. Д., Shtovba S. D., Pankevych O. D.. Діагностування тріщин будівельних конструкцій за допомогою нечітких баз знань. Панкевич О. Д. Діагностування тріщин будівельних конструкцій за допомогою нечітких баз знань [Текст] : монографія / О. Д. Панкевич, С. Д. Штовба. - Вінниця : УНІВЕРСУМ–Вінниця, 2005. – 108 с. - ISBN 966-641-135-0.

    Навчальні посібники

    1. Штовба Сергій Дмитрович. Донецький національний університет імені Василя Стуса. Розробка навчальних курсів з використанням технологій та засобів дистанційного навчання
    2. Штовба С.Д., Козачко О.М.. Machine learning: стартовий курс. Штовба С.Д., Козачко О.М. Machine learning: стартовий курс : електронний навчальний посібник. Вінниця : ВНТУ, 2020. – 81 с.
    3. Штовба С. Д., Козачко О. М.. Machine learning: стартовий курс : електронний навчальний посібник.
    4. Штовба С. Д., Галущак А. В., Shtovba S. D., Galushchak A. V.. Ідентифікація багатофакторних залежностей за допомогою баз знань. Лабораторний практикум. Штовба С. Д. Ідентифікація багатофакторних залежностей за допомогою баз знань. Лабораторний практикум. [Електронний ресурс] : електронний навчальний посібник / С. Д. Штовба, А. В. Галущак. – Електронні текстові дані (1 файл: 4,13 Мбайт). - Вінниця : ВНТУ, 2015.
    5. Штовба С. Д., Мазуренко В. В., Shtovba S. D., Mazurenko V. V.. Інтелектуальні технології ідентифікації залежностей. Лабораторний практикум.. Штовба С. Д. Інтелектуальні технології ідентифікації залежностей. Лабораторний практикум [Електронний ресурс] : навчальний посібник / С. Д. Штовба, В. В. Мазуренко – Електронні текстові дані (1 файл: 3,64 Мбайт). - Вінниця : ВНТУ, 2014.
    6. Штовба С. Д., Shtovba S. D.. Методи оптимізації в середовищі MatLab. Лабораторний практикум.. Штовба С.Д. Методи оптимізації в середовищі MATLAB. Лабораторний практикум [Текст] : навчальний посібник / С. Д. Штовба. - Вінниця : ВДТУ, 2001. – 56 с.
    7. Ротштейн А. П., Штовба С. Д., Rotshtein A. P., Shtovba S. D.. Проектування нечітких баз знань. Ротштейн А. П. Проектування нечітких баз знань [Текст] : лабораторний практикум та курсове проектування : [навчальний посібник] / А. П. Ротштейн, С. Д. Штовба - Вінниця : ВДТУ, 1999. – 65 с.

    Статті (Scopus, WoS)

    1. Shtovba S., Petrychko M., Shtovba O.. Similarity Metric of Categorical Distributions for Topic Modeling Problems with Akin Categories. Shtovba S., Petrychko M., Shtovba O. Similarity Metric оf Categorical Distributions for Topic Modeling Problems with Akin Categories. CEUR Workshop Proceedings, Vol. 2382 “Proc. of the Sixth International Workshop on Computer Modeling and Intelligent Systems”. 2023. P. 76-85.

    Статті фахові

    1. Петричко М. В. , Штовба С. Д. , Petrychko M. , Shtovba S.. Автоматизація підбору наукових рецензентів: огляд задач і методів. Петричко М. В., Штовба С. Д. Автоматизація підбору наукових рецензентів: огляд задач і методів. Вісник Вінницького політехнічного інституту. 2024. № 1. С. 56-64.
    2. Штовба С.Д., Петричко М.В.. Ідентифікація рівня спорідненості освітніх спеціальностей на основі аналізу профілей експертів НАЗЯВО. Штовба С.Д., Петричко М.В. Ідентифікація рівня спорідненості освітніх спеціальностей на основі аналізу профілей експертів НАЗЯВО. Наукові праці ВНТУ. 2024. №1
    3. Штовба С.Д., Петричко О.М.. Ідентифікація рівня спорідненості наукових спеціальностей на основі даних системи Dimensions. Штовба С. Д., Петричко М. В. Ідентифікація рівня спорідненості наукових спеціальностей на основі даних системи Dimensions. Проблеми програмування. 2024. № 1. С. 77-85.
    4. Штовба С.Д., Петричко М.В., Петранова М.Ю.. Метрика схожості категоріальних розподілів, що враховує спорідненість різних категорій. Штовба С.Д., Петричко М.В., Петранова М.Ю. Метрика схожості категоріальних розподілів, що враховує спорідненість різних категорій. Вісник Вінницького політехнічного інституту. 2023. №2. С. 49-57.
    5. Шульгін О.Я., Штовба С.Д.. Консолідоване ранжування сучасних хмарних онлайн-сервісів розпізнавання об`єктів на зображеннях. Шульгін О.Я., Штовба С.Д. Консолідоване ранжування сучасних хмарних онлайн-сервісів розпізнавання об`єктів на зображеннях. Вісник Вінницького політехнічного інституту. 2023. №6. С. 39–45.
    6. Штовба С.Д., Петричко О.М.. Тематичне моделювання науковців на основі їх інтересів у Google Scholar. Штовба С. Д., Петричко О. М. Тематичне моделювання науковців на основі їх інтересів у Google Scholar. Системні дослідження та інформаційні технології. 2021. № 2. C. 113-129.
    7. Штовба С. Д., Панкевич О. Д., Галущак А. В.. Анализ критериев обучения нечеткого классификатора. Штовба С. Д. Анализ критериев обучения нечеткого классификатора [Текст] / С. Д. Штовба, О. Д. Панкевич, А. В. Галущак // Автоматика и вычислительная техника. – 2015. – № 3. – С. 5-16.
    8. Штовба О. В. , Штовба С. Д. , Shtovba O. , Shtovba S.. Глобальні бренди в наукових дослідженнях: тенденції останнього десятиріччя . Штовба О. В. Глобальні бренди в наукових дослідженнях: тенденції останнього десятиріччя [Електронний ресурс] / О. В. Штовба, С. Д. Штовба // Наукові праці ВНТУ. – 2019. – № 4. – Режим доступу: https://praci.vntu.edu.ua/index.php/praci/article/view/577/547.
    9. Штовба С. Д. , Штовба О. В. , Яхимович О. В. , Петричко М. В. , Shtovba S. , Shtovba O. , Yahymovych O. , Petrychko M.. Вплив синтаксичних зв`язків у реченнях на якість ідентифікації токсичних коментарів в соціальній мережі . Вплив синтаксичних зв`язків у реченнях на якість ідентифікації токсичних коментарів в соціальній мережі [Електронний ресурс] / С. Д. Штовба, О. В. Штовба, О. В. Яхимович, М. В. Петричко // Наукові праці ВНТУ. – 2019. – № 4. – Режим доступу: https://praci.vntu.edu.ua/index.php/praci/article/view/578/548.
    10. S. D. Shtovba , O. D. Pankevych , Штовба С.Д. Панкевич О. Д.. Fuzzy Technology-Based Cause Detection of Structural Cracks of Stone Buildings . Fuzzy Technology-Based Cause Detection of Structural Cracks of Stone Buildings// Proc. of ICTERI-2018 - ICT in Education, Research, and Industrial Applications: Integration, Harmonization, and Knowledge Transfer, Kyiv. CEUR Workshops Proceeding, Vol. 2105. – 2018. – P. 209–218. (Scopus)
    11. Штовба С. Д., Галущак А. В., Shtovba S. D., Galushchak A. V., Штовба С. Д., Галущак А. В.. Навчання нечіткого класифікатора з урахуванням лише головних конкурентів. Штовба, С. Д. Навчання нечіткого класифікатора з урахуванням лише головних конкурентів [Текст] / С. Д. Штовба, А. В. Галущак // Вісник Вінницького політехнічного інституту. - 2016. - № 1. - С. 124-132.
    12. Штовба С. Д., Штовба О. В., Shtovba S. D., Shtovba O. V., Штовба С. Д., Штовба Е. В.. Аналіз наукометричних індикаторів для оцінювання здобутків вченого. Штовба С. Д. Аналіз наукометричних індикаторів для оцінювання здобутків вченого [Текст] / С. Д. Штовба, О. В. Штовба // Вісник Вінницького політехнічного інституту. - 2016. - № 1. - С. 115-123.
    13. Штовба С. Д., Галущак А. В., Shtovba S. D., Galushchak A. V.. Критерії навчання нечіткого класифікатора на основі відстані між головними конкурентами. Штовба С. Д. Критерії навчання нечіткого класифікатора на основі відстані між головними конкурентами / С. Д. Штовба, А. В. Галущак // Радіоелектроніка, інформатика, управління. – 2016. – № 2. – C. 70–76.
    14. Штовба С. Д., Галущак А. В.. Порівняння критеріїв навчання нечіткого класифікатора з голосуючими правилами. Штовба С. Д. Порівняння критеріїв навчання нечіткого класифікатора з голосуючими правилами [Електронний ресурс] / С. Д. Штовба, А. В. Галущак // Наукові праці Вінницького національного технічного університету. - 2015. - № 4. - Режим доступу : http://praci.vntu.edu.ua/index.php/praci/article/view/458.
    15. Мазуренко В. В., Штовба С. Д., Мазуренко В. В., Штовба С. Д., Mazurenko V. V., Shtovba S. D.. Огляд моделей аналізу соціальних мереж. Мазуренко В. В. Огляд моделей аналізу соціальних мереж [Текст] / В. В. Мазуренко, С. Д. Штовба // Вісник Вінницького політехнічного інституту. - 2015. - № 2. - С. 62-74.
    16. Мазуренко В. В., Штовба С. Д., Mazurenko V. V., Shtovba S. D.. Огляд моделей аналізу соціальних мереж. Мазуренко В. В. Огляд моделей аналізу соціальних мереж [Текст] / В. В. Мазуренко, С. Д. Штовба // Вісник Вінницького політехнічного інституту. – 2015. – № 2. – С. 62-73.
    17. Штовба С. Д., Панкевич О. Д., Нагорная А. В., Shtovba S. D., Pankevych O. D., Nagorna A. V.. Анализ критериев обучения нечеткого классификатора. Штовба С. Д. Анализ критериев обучения нечеткого классификатора [Текст] / С. Д. Штовба, О. Д. Панкевич, А. В. Нагорна // Автоматика и вычислительная техника. – 2015. – № 3. - C. 5-16.
    18. Штовба С. Д., Панкевич О. Д., Нагорна А. В.. Критерії навчання нечіткого класифікатора, що враховують платіжну матрицю. Штовба С. Д. Критерії навчання нечіткого класифікатора, що враховують платіжну матрицю [Текст] / С. Д. Штовба, О. Д. Панкевич, А. В. Нагорна // Вісник Вінницького політехнічного інституту. - 2013. - № 6. - С. 84-90.
    19. Штовба С. Д., Яковенко А. А., Yakovenko A. A.. Прогнозування трудомісткості розробки програмних систем за допомогою нечіткої гібридної моделі. Штовба С. Д. Прогнозування трудомісткості розробки програмних систем за допомогою нечіткої гібридної моделі [Електронний ресурс] / С. Д. Штовба, А. А. Яковенко // Наукові праці Вінницького національного технічного університету. - 2014. - № 1. - Режим доступу : http://praci.vntu.edu.ua/index.php/praci/article/view/396.
    20. Штовба С. Д., Штовба Е. В., Штовба О. В.. Индекс цитирования, учитывающий скрытую диффузию научных знаний. Штовба С. Д. Индекс цитирования, учитывающий скрытую диффузию научных знаний [Текст] / С. Д. Штовба, Е. В. Штовба // Научно-техническая информация. Серия 1 «Организация и методика информационной работы».- 2013. – № 7. – C. 28–31.
    21. Штовба С. Д., Штовба Е. В., Штовба О. В.. Обзор наукометрических показателей для оценки публикационной деятельности ученого. Штовба С. Д. Обзор наукометрических показателей для оценки публикационной деятельности ученого [Текст] / С. Д. Штовба, Е. В. Штовба // Управление большими системами. - 2013. – Спецвып. 44 : «Наукометрия и экспертиза в управлении наукой». – С. 262-278.
    22. Штовба С. Д., Штовба О. В., Shtovba S. D., Shtovba O. V.. Нечіткі технології в брендинзі. Штовба С. Д. Нечіткі технології в брендинзі [Текст] / С. Д. Штовба, О. В. Штовба // Нейро-нечіткі технології моделювання в економіці. - 2013. - № 2. - С. 187-202.
    23. Штовба С. Д., Штовба О. В.. Ідентифікація взаємозвя`зку корупції та тіньової економіки в європейських країнах в 2003—2012 роках. Штовба С. Д. Ідентифікація взаємозвя`зку корупції та тіньової економіки в європейських країнах в 2003—2012 роках [Текст] / С. Д. Штовба, О. В. Штовба // Вісник Вінницького політехнічного інституту. - 2013. - № 4. - С. 63-68.
    24. Штовба С. Д., Панкевич О. Д., Нагорна А. В., Shtovba S. D., Pankevych O. D., Nagorna A. V.. Критерії навчання нечіткого класифікатора, що враховують платіжну матрицю. Штовба С. Д. Критерії навчання нечіткого класифікатора, що враховують платіжну матрицю [Текст] / С. Д. Штовба, О. Д. Панкевич, А. В. Нагорна // Вісник Вінницького політехнічного інституту. - 2013. - № 6. – С. 84-90.
    25. Штовба О. В., Штовба С. Д.. Жадібний алгоритм вибору місць розміщення зовнішньої реклами за критеріям витрат та кількості контактів. Штовба О. В. Жадібний алгоритм вибору місць розміщення зовнішньої реклами за критеріям витрат та кількості контактів [Текст] / О. В. Штовба, С. Д. Штовба // Вісник Хмельницького національного університету. Серія "Економічні науки". – 2012. – № 3, т. 1. – С. 197–201.
    26. Штовба С. Д., Штовба О. В.. Застосування принципів сітьового маркетингу для оцінювання дифузії наукових знань. Штовба С. Д. Застосування принципів сітьового маркетингу для оцінювання дифузії наукових знань [Текст] / С. Д. Штовба, О. В. Штовба // Вісник Вінницького політехнічного інституту. - 2012. - № 2. - С. 45-48.
    27. Штовба С. Д., Нагорна А. В.. Регресійні моделі впливу викидів автотранспорту на частоту захворювань органів дихання у вінницькій області. Штовба С. Д. Регресійні моделі впливу викидів автотранспорту на частоту захворювань органів дихання у вінницькій області [Текст] / С. Д. Штовба, А. В. Нагорна // Вісник Вінницького політехнічного інституту. - 2012. - № 5. - С. 86-90.
    28. Штовба С. Д., Штовба О. В., Панкевич О. Д.. Критерії точності та компактності для оцінювання якості нечітких баз знань у задачах ідентифікації. Штовба С. Д. Критерії точності та компактності для оцінювання якості нечітких баз знань у задачах ідентифікації [Електронний ресурс] / С. Д. Штовба, О. В. Штовба, О. Д. Панкевич // Наукові праці Вінницького національного технічного університету. - 2012. - № 4. - Режим доступу : http://praci.vntu.edu.ua/index.php/praci/article/view/343.
    29. Штовба С. Д., Мазуренко В. В., Савчук Д. А., Shtovba S. D., Mazurenko V. V., Savchuk D. A.. Генетичний алгоритм вибору правил нечіткої бази знань, збалансованої за критеріями точності та компактності. Штовба С. Д. Генетичний алгоритм вибору правил нечіткої бази знань, збалансованої за критеріями точності та компактності [Електронний ресурс] / С. Д. Штовба, В. В. Мазуренко, Д. А. Савчук // Наукові праці Вінницького національного технічного університету. - 2012. - № 3. - Режим доступу : http://praci.vntu.edu.ua/index.php/praci/article/view/331.
    30. Shtovba S. D. , Shtovba O. V. , Pankevich O. D. , Штовба С. Д. , Штовба О. В. , Панкевич О. Д.. Accuracy and compactness criteria for evaluating the quality of fuzzy knowledge bases in identification problems . Shtovba S. D. Accuracy and compactness criteria for evaluating the quality of fuzzy knowledge bases in identification problems [Electronic resource] / S. D. Shtovba, O. V. Shtovba, O. D. Pankevich // Scientific Works of Vinnytsia National Technical University. – 2012. – № 4. – Access mode: https://works.vntu.edu.ua/index.php/works/article/view/356.
    31. Штовба С. Д., Панкевич О. Д., Філінюк M. O.. Тестовий дистанційний контроль знань студентів з урахуванням самооцінки впевненості. Штовба С. Д. Тестовий дистанційний контроль знань студентів з урахуванням самооцінки впевненості [Текст] / С. Д. Штовба, О. Д. Панкевич, M. O. Філінюк // Вісник Вінницького політехнічного інституту. - 2011. - № 2. - С. 200-203.
    32. Штовба С. Д., Штовба О. В., Яковенко A. A.. Генетична оптимізація розміщення зовнішньої реклами торгових марок. Штовба С. Д. Генетична оптимізація розміщення зовнішньої реклами торгових марок [Текст] / С. Д. Штовба, О. В. Штовба, A. A. Яковенко // Вісник Вінницького політехнічного інституту. - 2011. - № 2. - С. 134-138.
    33. Штовба С. Д., Штовба О. В.. Sh-індекс – нова дробова модифікація індекса Хірша. Штовба С. Д. Sh-індекс – нова дробова модифікація індекса Хірша [Електронний ресурс] / С. Д. Штовба, О. В. Штовба // Наукові праці Вінницького національного технічного університету. - 2011. - № 3. - Режим доступу : http://praci.vntu.edu.ua/index.php/praci/article/view/279.
    34. Штовба С. Д., Панкевич О. Д., Мазуренко В. В.. Залежність точності ідентифікації від обсягу нечіткої синглтонної бази знань. Штовба С. Д. Залежність точності ідентифікації від обсягу нечіткої синглтонної бази знань [Текст] / С. Д. Штовба, О. Д. Панкевич, В. В. Мазуренко // Інформаційні технології та комп ютерна інженерія. - 2011. - № 1.
    35. Штовба С. Д., Ермолев С. Ю., Карташевский В. Г.. Размещение базовых станций беспроводных широкополосных сетей с помощью муравьиного алгоритма оптимизации. Штовба, С. Д. Размещение базовых станций беспроводных широкополосных сетей с помощью муравьиного алгоритма оптимизации [Текст] / С. Д. Штовба, С. Ю. Ермолев, В. Г. Карташевский // Оптико-електроннi iнформацiйно-енергетичнi технологiї. - 2011. - № 1. - С. 156-162.
    36. Штовба С. Д., Панкевич О. Д., Мазуренко В. В., Shtovba S. D., Pankevych O. D., Mazurenko V. V.. Залежність точності ідентифікації від обсягу нечіткої синглтонної бази. Штовба С. Д. Залежність точності ідентифікації від обсягу нечіткої синглтонної бази [Текст] / С. Д. Штовба, О. Д. Панкевич, В. В. Мазуренко // Інформаційні технології та комп`ютерна інженерія. - 2011. - № 1. - С. 73-78.
    37. Штовба С. Д., Мазуренко В. В., Shtovba S. D., Mazurenko V. V.. Дослідження навчання компактних нечітких синглтонних баз знань. Штовба С. Д. Дослідження навчання компактних нечітких синглтонних баз знань [Текст] / С. Д. Штовба, В. В. Мазуренко // Вимірювальна та обчислювальна техніка в технологічних процесах. - 2011. - № 1. - С. 133-139.
    38. Штовба С. Д., Shtovba S. D.. Моделювання залежностей за допомогою нечіткої бази знань з нечіткими регресійними рівняннями. Штовба С. Д. Моделювання залежностей за допомогою нечіткої бази знань з нечіткими регресійними рівняннями [Текст] / С. Д. Штовба // Вісник Вінницького політехнічного інституту. - 2011. - № 3. - С. 195-199.
    39. Панкевич О. Д., Штовба С. Д., Pankevych O. D., Shtovba S. D.. Застосування нечітких моделей для діагностики будівельних конструкцій. Панкевич О. Д. Застосування нечітких моделей для діагностики будівельних конструкцій [Текст] / О. Д. Панкевич, С. Д. Штовба // Вісник Вінницького політехнічного інституту. - 2011. - № 4. - С. 32-36.
    40. Штовба С. Д., Вергелес Р. А.. Прогнозування тривалості міжнародного розшуку за допомогою нечіткої бази знань. Штовба С. Д. Прогнозування тривалості міжнародного розшуку за допомогою нечіткої бази знань [Текст] / С. Д. Штовба, Р. А. Вергелес // Вісник Вінницького політехнічного інституту. - 2009. - № 3. - С. 71-73.
    41. Штовба С. Д.. Забезпечення надійності алгоритмічних процесів методами софт-комп`ютингу. Штовба С. Д. Забезпечення надійності алгоритмічних процесів методами софт-комп`ютингу [Електронний ресурс] / С. Д. Штовба // Наукові праці Вінницького національного технічного університету. - 2009. - № 2. - Режим доступу : http://praci.vntu.edu.ua/index.php/praci/article/view/125.
    42. Штовба С. Д., Shtovba S. D.. Моделювання кількісних показників надійності операторської діяльності нечіткими базами знань. Штовба С. Д. Моделювання кількісних показників надійності операторської діяльності нечіткими базами знань [Текст] // Системні дослідження та інформаційні технології. – 2008. – № 2. – С. 46–58.
    43. Штовба С. Д.. Порівняння критеріїв навчання нечіткого класифікатора. Штовба С. Д. Порівняння критеріїв навчання нечіткого класифікатора [Текст] / С. Д. Штовба // Вісник Вінницького політехнічного інституту. - 2007. - № 6. - С. 84-91.
    44. Штовба С. Д.. Матричні моделі надійності алгоритмічних процесів за сумісності помилок різних типів. Штовба С. Д. Матричні моделі надійності алгоритмічних процесів за сумісності помилок різних типів [Текст] / С. Д. Штовба // Вісник Вінницького політехнічного інституту. - 2007. - № 4. - С. 107-114.
    45. Панкевич О. Д., Штовба С. Д.. Математична модель на основі нечіткої логіки для діагностування дефектів будівельних конструкцій. Панкевич О. Д. Математична модель на основі нечіткої логіки для діагностування дефектів будівельних конструкцій [Текст] / О. Д. Панкевич, С. Д. Штовба // Сучасні технології, матеріали і конструкції в будівництві. - 2006. - № 3. - С. 92-95.
    46. Штовба С. Д.. Запобігання втрати прозорості нечітких моделей під час навчання за експериментальними даними. Штовба С. Д. Запобігання втрати прозорості нечітких моделей під час навчання за експериментальними даними [Текст] / С. Д. Штовба // Вісник Вінницького політехнічного інституту. - 2006. - № 6. - С. 39-45.
    47. Ротштейн О. П., Штовба С. Д., Козачко О. М.. Вплив якості початкової популяції на швидкість генетичної оптимізації надійності технологічних процесів. Ротштейн О. П. Вплив якості початкової популяції на швидкість генетичної оптимізації надійності технологічних процесів [Текст] / О. П. Ротштейн, С. Д. Штовба, О. М. Козачко // Інформаційні технології та компютерна інженерія. - 2005. - № 3. - С. 108–112.
    48. Ротштейн О. П., Штовба С. Д., Козачко О. М.. Нечітке прогнозування надійності алгоритмів, що враховують помилки різних типів. Ротштейн О. П. Нечітке прогнозування надійності алгоритмів, що враховують помилки різних типів [Текст] / О. П. Ротштейн, С. Д. Штовба, О. М. Козачко // Вісник Вінницького політехнічного інституту. - 2005. - № 4. - С. 77-85.
    49. Штовба С. Д., Козачко О. М.. Генетична мінімізація вартості контролів в технологічному процесі з урахуванням дефектів різних типів . Штовба С. Д. Генетична мінімізація вартості контролів в технологічному процесі з урахуванням дефектів різних типів  [Текст] / С. Д. Штовба, О. М. Козачко // Вісник Вінницького політехнічного інституту. - 2005. - № 3. - С. 74-79.
    50. Ротштейн О. П., Штовба С. Д., Козачко О. М.. Градієнтна оптимізація кратностей операцій контролю технологічного процесу при обмежених ресурсах з урахуванням дефектів багатьох типів. Ротштейн О. П. Градієнтна оптимізація кратностей операцій контролю технологічного процесу при обмежених ресурсах з урахуванням дефектів багатьох типів [Текст] / О. П. Ротштейн, С. Д. Штовба, О. М. Козачко // Вісник Вінницького політехнічного інституту. - 2005. - № 2. - С. 10-15.
    51. Штовба С. Д., Козачко О. М., Козачко А. Н., Shtovba S. D., Kozachko O. M.. Генетична оптимізація кратностей контрольно-доробчих операцій в технологічних процесах з урахуванням дефектів багатьох типів. Штовба С. Д. Генетична оптимізація кратностей контрольно-доробчих операцій в технологічних процесах з урахуванням дефектів різних типів [Текст] / С. Д. Штовба, О. М. Козачко // Вісник Житомирського державного технологічного університету. – 2004. – № 4, т. 2. – С. 180–187.
    52. Ротштейн А. П., Штовба С. Д., Козачко А. Н., Ротштейн О. П., Козачко О. М.. Нечеткие модели надежности алгоритмов, учитывающие ошибки различных типов. Ротштейн А. П. Нечеткие модели надежности алгоритмов, учитывающие ошибки различных типов [Текст] / А. П. Ротштейн, С. Д. Штовба, А. Н. Козачко // Вестник Севастопольского государственного технического университета. Серия "Автоматизация процессов и управление". – 2004. – № 3. – С. 175–187.
    53. Shtovba S. D., Kozachko O. M., Dounias G. D., Штовба С. Д., Козачко О. М.. A fast genetic algorithm for optimizing the checking – retrofit procedures in multidimensional technological processes. Shtovba S. D. A fast genetic algorithm for optimizing the checking – retrofit procedures in multidimensional technological processes [Text] / S. D. Shtovba, O. M. Kozachko, G. D. Dounias // Artificial Intelligence. – 2004. – № 2. – P. 225–230.
    54. Штовба С. Д., Рудий О. М.. Мурашині алгоритми оптимізації. Штовба С. Д. Мурашині алгоритми оптимізації [Текст] / С. Д. Штовба, О. М. Рудий // Вісник Вінницького політехнічного інституту. - 2004. - № 4. - С. 62-69.
    55. Ротштейн О. П., Штовба С. Д., Дубіненко С. Б., Козачко О. М.. Евристична оптимізація розстановки контрольних точок в технологічних процесах при багатовимірному просторі типів дефектів. Евристична оптимізація розстановки контрольних точок в технологічних процесах при багатовимірному просторі типів дефектів [Текст] / О. П. Ротштейн, С. Д. Штовба, С. Б. Дубіненко, О. М. Козачко // Вісник Вінницького політехнічного інституту. - 2004. - № 1. - С. 54-62.
    56. Штовба С. Д. , Панкевич О. Д.. Проектирование нечетких классификаторов в системе MATLAB . Штовба С.Д., Панкевич О.Д. Проектирование нечетких классификаторов в системе MATLAB // Труды II Всероссийской научной конференции «Проектирование научных и инженерных приложений в среде MATLAB». Москва, 25–26 мая 2004 г. – М.: ИПУ РАН, 2004.– С. 1320–1336.
    57. Shtovba S. , Pankevich O. , Dounias G , Штовба С. Д. , Панкевич О. Д. , Доуниас Г.. Tuning the Fuzzy Classification Models with Various Learning Criteria: the Case of Credit Data Classification . Shtovba S.Tuning the Fuzzy Classification Models with Various Learning Criteria: the Case of Credit Data Classification / S. Shtovba, O. Pankevich, G. Dounias // Proc. of Inter. Conference on Fuzzy Sets and Soft Computing in Economics and Finance. St. Petersburg (Russia), 17–20 June 2004. – Vol. 1. – St. Petersburg: Russian Fuzzy Systems Association, 2004. – P. 103–110.
    58. Shtovba S. , Pankevich O. , Штовба С. Д. , Панкевич О. Д.. Smart Diagnosis the Structural Damages of Buildings . Shtovba S. Smart Diagnosis the Structural Damages of Buildings: Fuzzy-Genetic Approach / S. Shtovba, O. Pankevich // Proc. of the XXI International Congress of Theoretical and Applied Mechanics, Poland, Warsaw, 15-21 August. – 2004.
    59. Панкевич О. Д. , Штовба С. Д. , Штовба Д. П.. Диагностика причин трещин строительных конструкций на основе мягких вычислений . Панкевич О. Д. Диагностика причин трещин строительных конструкций на основе мягких вычислений [Текст] / О. Д. Панкевич, С. Д. Штовба, Д. П. Штовба // Автомобільні дороги і дорожне будівництво. – 2004. – Вип. 69: “Сучасні проблеми проектування, будівництва та експлуатації споруд на шляхах сполучення”. – С. 179–184.
    60. Shtovba S. , Rotshtein A. , Pankevich O. , Штовба С. Д. , Ротштейн А. П. , Панкевич О. Д.. Fuzzy Rule Based System for Diagnosis of Stone Construction Cracks of Buildings . Shtovba S. Fuzzy Rule Based System for Diagnosis of Stone Construction Cracks of Buildings [Text] / S. Shtovba, A. Rotshtein, O. Pankevich // International Series in Intelligent Technologies. – Dordrecht : Kluwer Academic Publishers, 2002. – Vol. 18: "Advances in Computational Intelligence and Learning, Methods and Applications", chap. 3.4.2. – P. 401-412.
    61. Штовба С. Д., Ротштейн О. П., Козачко О. М.. Настройка нечіткої моделі з використанням нечіткої навчальної виборки. Штовба С. Д. Настройка нечіткої моделі з використанням нечіткої навчальної виборки [Текст] / С. Д. Штовба, О. П. Ротштейн, О. М. Козачко // Вісник Вінницького політехнічного інституту. - 2001. - № 6. - С. 18-23.
    62. Shtovba S. , Rotshtein A. , Pankevich O. , Штовба С. Д. , Ротштейн А. П. , Панкевич О. Д.. Fuzzy Role Based System for Diagnosis of Stone Construction Cracks of Buildings . Shtovba S. Fuzzy Role Based System for Diagnosis of Stone Construction Cracks of Buildings [Text] / S. Shtovba, A. Rotshtein, O. Pankevich // Proc. of the European Symposium on Intelligent Techniques, Aachen (Germany), 14-15 September 2000. – 2000. – P. 402–406.
    63. Ротштейн А. П. , Штовба С. Д. , Панкевич О. Д. , Ротштейн О. П.. Принципы диагностики строительных конструкций на базе нечеткой логики . Ротштейн А. П. Принципы диагностики строительных конструкций на базе нечеткой логики [Текст] / А. П. Ротштейн, О. Д. Панкевич, С. Д. Штовба // Вестник Донбасской государственной академии строительства и архитектуры. – 2000. – Вып. 1: "Строительные конструкции. Здания и сооружения". – С. 150–153.

    Тези доповідей

    1. Штовба С. Д. , Петричко М. В.. Метрика для виявлення схожих об`єктів з урахуванням спорідненості категорій . Штовба С. Д. Метрика для виявлення схожих об`єктів з урахуванням спорідненості категорій [Електронний ресурс] / С. Д. Штовба, М. В. Петричко // Матеріали LII науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 21-23 березня 2023 р. – Електрон. текст. дані. – 2023. – Режим доступу: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all2fksa/all2fksa22023/paper/view/17624.
    2. Плющев Д. , Штовба С.. Автоматизація прогнозування обсягу виробництва електроенергії газотурбінною станцією . Плющев Д. Автоматизація прогнозування обсягу виробництва електроенергії газотурбінною станцією [Електронний ресурс] / Д. Плющев, С. Штовба // Матеріали LI науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 31 травня 2022 р. – Електрон. текст. дані. – 2022. – Режим доступу: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fksa/all-fksa-2022/paper/view/15971.
    3. Білецький В. В. , Штовба С. Д.. Веб-система для призначення наукових керівників випускних робіт на основі задачі про мар`яжі . Білецький В. В. Веб-система для призначення наукових керівників випускних робіт на основі задачі про мар`яжі [Електронний ресурс] / В. В. Білецький, С. Д. Штовба // Матеріали LI науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 31 травня 2022 р. – Електрон. текст. дані. – 2022. – Режим доступу: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fksa/all-fksa-2022/paper/view/15961.
    4. Петричко М. В. , Штовба С. Д.. Модифікована метрика Чекановського для оцінки схожості науковців з врахуванням спорідненості спеціальностей . Петричко М. В. Модифікована метрика Чекановського для оцінки схожості науковців з врахуванням спорідненості спеціальностей [Електронний ресурс] / М. В. Петричко, С. Д. Штовба // Матеріали L науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 10-12 березня 2021 р. – Електрон. текст. дані. – 2021. – Режим доступу: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fksa/all-fksa-2021/paper/view/11926.
    5. Ліщук А. Р. , Штовба С. Д.. Обгрунтування набору даних для нейромережевої локалізації частин тіла людини на фотознімках . Ліщук А. Р. Обгрунтування набору даних для нейромережевої локалізації частин тіла людини на фотознімках [Електронний ресурс] / А. Р. Ліщук, С. Д. Штовба // Матеріали L науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 10-12 березня 2021 р. – Електрон. текст. дані. – 2021. – Режим доступу: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fksa/all-fksa-2021/paper/view/12493.
    6. Петричко М. В. , Штовба С. Д. , Тилець Р. О.. Автоматична категоризація науковців на основі профілей в Google Scholar з врахуванням спорідненості між науковими спеціальностями . Петричко М. В. Автоматична категоризація науковців на основі профілей в Google Scholar з врахуванням спорідненості між науковими спеціальностями [Електронний ресурс] / М. В. Петричко, С. Д. Штовба, Р. О. Тилець // Матеріали XLIX науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 27-28 квітня 2020 р. – Електрон. текст. дані. – 2020. – Режим доступу: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fksa/all-fksa-2020/paper/view/9415.
    7. Ліщук А. Р. , Штовба С. Д.. Нейромережевий підхід до оцінювання стійкості будинків до стихійних лих за даними аерофотозйомки . Ліщук А. Р. Нейромережевий підхід до оцінювання стійкості будинків до стихійних лих за даними аерофотозйомки [Електронний ресурс] / А. Р. Ліщук, С. Д. Штовба // Матеріали XLIX науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 27-28 квітня 2020 р. – Електрон. текст. дані. – 2020. – Режим доступу: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fksa/all-fksa-2020/paper/view/9684.
    8. Штовба С. Д. , Петричко М. В.. Автоматична категоризація науковців за їх інтересами в Google Scholar . Штовба С. Д. Автоматична категоризація науковців за їх інтересами в Google Scholar [Електронний ресурс] / С. Д. Штовба, М. В. Петричко // Матеріали XV мiжнародної конференцiї "Контроль i управлiння в складних системах (КУСС-2020)", м. Вiнниця, 8-10 жовтня 2020 р.– Електрон. текст. дані. – Вінниця : ВНТУ, 2020. – Режим доступу: http://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/30615.
    9. Штовба Сергій , Петричко М.. Автоматизація науковців за їх інтересами в Google Scholar . Штовба C. Автоматизація науковців за їх інтересами в Google Scholar [Електронний ресурс] / С. Штовба, М. Петричко // Матеріали XV мiжнародної конференцiї "Контроль i управлiння в складних системах (КУСС-2020)", м. Вiнниця, 8-10 жовтня 2020 р.– Електрон. текст. дані. – Вінниця : ВНТУ, 2020. – Режим доступу: http://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/30652
    10. Тилець Р., Штовба С.. Автоматична класифікація профілів в системі Google Scholar. Тилець Р. Автоматична класифікація профілів в системі Google Scholar [Електронний ресурс] / Р. Тилець, С. Штовба // Матеріали XLVII науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 14-23 березня 2018 р. – Електрон. текст. дані. – 2018. – Режим доступу: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fksa/all-fksa-2018/paper/view/5369.
    11. Петричко М. В., Штовба С. Д.. Автоматична категоризація науковців за тематикою досліджень на основі профілей в Google Scholar. Петричко М. В. Автоматична категоризація науковців за тематикою досліджень на основі профілей в Google Scholar [Електронний ресурс] / М. В. Петричко, С. Д. Штовба // Матеріали XLVII науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 14-23 березня 2018 р. – Електрон. текст. дані. – 2018. – Режим доступу: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fksa/all-fksa-2018/paper/view/5427.
    12. Панкевич В. В., Штовба С. Д.. Прогнозування споживання природного газу індивідуальними абонентами в опалювальний сезон. Панкевич В. В. Прогнозування споживання природного газу індивідуальними абонентами в опалювальний сезон [Електронний ресурс] / В. В. Панкевич, С. Д. Штовба // Матеріали XLVI науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 22-24 березня 2017 р. - Електрон. текст. дані. - 2017. - Режим доступу : https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fksa/all-fksa-2017/paper/view/3160.
    13. Штовба С. Д., Олійник О. П.. Інформаційна технологія ідентифікації наукової співпраці установ за даними google scholar. Штовба С. Д. Інформаційна технологія ідентифікації наукової співпраці установ за даними google scholar [Електронний ресурс] / С. Д. Штовба, О. П. Олійник // Матеріали XLVI науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 22-24 березня 2017 р. - Електрон. текст. дані. - 2017. - Режим доступу : https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fksa/all-fksa-2017/paper/view/3031.
    14. Штовба С. Д., Галущак А. В.. Быстрое обучение нечеткого классификатора по методу главных конкурентов. Штовба С. Д. Быстрое обучение нечеткого классификатора по методу главных конкурентов / С. Д. Штовба , А. В. Галущак // Международный научно-практический форум «Наука и бизнес». – Днепр, 2016. – С. 153–161.
    15. Штовба С. Д., Нагорна А. В., Тилець Р. О., Shtovba S. D., Nagorna A. V., Tylets R. O.. Ідентифікація залежностей за допомогою гібридної нечіткої бази знань з різнорідними правилами. Штовба С. Д. Ідентифікація залежностей за допомогою гібридної нечіткої бази знань з різнорідними правилами [Текст] / С. Д. Штовба, А. В. Нагорна, Р. О. Тилець // Контроль і управління в складних системах (КУСС-2014): ХII Міжнародна конференція, м. Вінниця, 14-16 жовтня 2014 р. - Вінниця, 2014. - С. 48.
    16. Штовба С. Д., Нагорна А. В., Shtovba S. D., Nagorna A. V.. Логічне виведення за ієрархічними гібридними нечіткими базами знань. Штовба С. Д. Логічне виведення за ієрархічними гібридними нечіткими базами знань [Текст] / С. Д. Штовба, А. В. Нагорна // Матеріали Другої Міжнародної науково-технічної конференції «Обчислювальний інтелект», Україна, Черкаси, 14-17 травня 2013 р. - Черкаси, 2013. - С.128-131.
    17. Штовба С. Д., Нагорна А. В., Shtovba S. D., Nagorna A. V.. Логічне виведення по нечіткій базі знань з різнорідними правилами. Штовба С. Д. Логічне виведення по нечіткій базі знань з різнорідними правилами [Текст] / С. Д. Штовба, А. В. Нагорна // Матеріали ХХ Міжнародної конференції з автоматичного управління «Автоматика / Automatics – 2013», м. Миколаїв, 25-27 вересня 2013 р. - Миколаїв : НУК, 2013. - С. 330-332.

      • Навчальні посібники

      1. Штовба Сергій Дмитрович. Донецький національний університет імені Василя Стуса. Розробка навчальних курсів з використанням технологій та засобів дистанційного навчання
      2. Штовба С.Д., Козачко О.М.. Machine learning: стартовий курс. Штовба С.Д., Козачко О.М. Machine learning: стартовий курс : електронний навчальний посібник. Вінниця : ВНТУ, 2020. – 81 с.
      3. Штовба С. Д., Козачко О. М.. Machine learning: стартовий курс : електронний навчальний посібник.
      4. Штовба С. Д., Галущак А. В., Shtovba S. D., Galushchak A. V.. Ідентифікація багатофакторних залежностей за допомогою баз знань. Лабораторний практикум. Штовба С. Д. Ідентифікація багатофакторних залежностей за допомогою баз знань. Лабораторний практикум. [Електронний ресурс] : електронний навчальний посібник / С. Д. Штовба, А. В. Галущак. – Електронні текстові дані (1 файл: 4,13 Мбайт). - Вінниця : ВНТУ, 2015.
      5. Штовба С. Д., Мазуренко В. В., Shtovba S. D., Mazurenko V. V.. Інтелектуальні технології ідентифікації залежностей. Лабораторний практикум.. Штовба С. Д. Інтелектуальні технології ідентифікації залежностей. Лабораторний практикум [Електронний ресурс] : навчальний посібник / С. Д. Штовба, В. В. Мазуренко – Електронні текстові дані (1 файл: 3,64 Мбайт). - Вінниця : ВНТУ, 2014.
      6. Штовба С. Д., Shtovba S. D.. Методи оптимізації в середовищі MatLab. Лабораторний практикум.. Штовба С.Д. Методи оптимізації в середовищі MATLAB. Лабораторний практикум [Текст] : навчальний посібник / С. Д. Штовба. - Вінниця : ВДТУ, 2001. – 56 с.
      7. Ротштейн А. П., Штовба С. Д., Rotshtein A. P., Shtovba S. D.. Проектування нечітких баз знань. Ротштейн А. П. Проектування нечітких баз знань [Текст] : лабораторний практикум та курсове проектування : [навчальний посібник] / А. П. Ротштейн, С. Д. Штовба - Вінниця : ВДТУ, 1999. – 65 с.

      Силабуси

      1. Штовба С.Д.. Аналіз даних - 2022.